Выбор метода анализа

handbook

А жизнь — всегда такое дерьмо, или только в детстве?

Эта страница содержит в себе алгоритм, который призван помочь Вам разобраться в том, какой метод анализа использовать.

НАВИГАЦИЯ ПО СПРАВОЧНОМУ
МАТЕРИАЛУ

Если Вы уже знаете, какой метод используете,
то можете почитать о нем

ᔛ Описательная статистика
ᔛ Парная связь
ᔛ Сравнение средних
ᔛ Регрессионный анализ
ᔛ Факторный анализ
ᔛ Кластерный анализ

♡ Почти универсальная шпаргалка по выбору метода

Если Вы не знаете, какой метод анализа Вам подойдет, то ~~проходите-садитесь-располагайтесь~~ просто продолжайте читать :)

начнем с начала

Как звучит Ваша задача?

То, как Вы сформулировали её содержательно,
или то, чем она является по смыслу

ОПИСАТЬ или ОПРЕДЕЛИТЬ

Вам необходимо описать, как выражен тот или иной признак (т.е. значение определенной переменной или нескольких переменных) в выборке.

Например, Вы хотите описать, насколько в Вашей выборке распространена какая-то практика: как часто, в среднем, люди в Вашей выборке ходят в кино. Или, Вы хотите описать отношение людей к чему-то: например, как, в среднем, они относятся к таргетированной рекламе.

Вам подойдет описательная статистика.

СРАВНИТЬ или ВЫЯВИТЬ РАЗЛИЧИЯ

Вы хотите сравнить что-то с чем-то: частоту двух разных практик, или отношение к двум разным явлениям, или сравнить группы людей по какому-то признаку.

Например, сравнить отношение к Интернет-покупкам у мужчин и женщин, или сравнить, что нравится больше, или что чаще делают люди в вашей выборке - заказывают пиццу на дом или посещают рестораны.

Вам подойдет группа методов из блока сравнение средних.

ВЫЯВИТЬ ВЗАИМОСВЯЗЬ

Вы хотите узнать, как одно явление или признак связано с другим.
Это самая обширная задача, давайте попробуем разобраться:

Как один или несколько признаков связаны с другим

Вы предполагаете, что один или несколько признаков каким-то образом связаны с другим. При этом Вам необходимо проследить силу связи между этими признаками.

Например, что черта «экстраверсия» и «открытость» каким-то образом могут обуславливать, объяснять количество друзей. Иными словами, что количество друзей как-то связано с этими чертами.

Вам подойдет группа методов регрессионного анализа.

Как между собой связаны два признака

Вы хотите узнать, как между собой связаны два явления, которые взаимовлияют друг на друга, при этом перед Вами не стоит цели выявить силу этой взаимосвязи.

Например, Вы изучаете, как взаимосвязаны удовлетворенность отношениями и насилие в паре, или как температура на улице связана с продажами холодных напитков.

Подойдет группа методов поиска парной связи.

Как какой-то социально-демографический или группирующий фактор влияет на выраженность исследуемого признака

Вы хотите узнать, как город или возраст (или что-то другое, почему нет?) влияют на признак, который Вы исследуете.

Например, Вы хотите узнать, как отличается частота посещения сексуальных тренингов людьми, у которых есть постоянные партнеры, и теми, у кого их нет. Или Вы хотите узнать, как отличается оценка качества реновации у людей, у которых есть дети, и тех, у кого детей нет.

Подойдут некоторые методы из группы сравнение средних.

* Выбор метода здесь зависит только от Вас. Например, Вы изучаете, как связаны заработная плата и возраст человека. Многое зависит и от формулировки гипотезы. Вы предполагаете, что они сильно взаимосвязаны — это парная линейная регрессия (при чем, вероятно, с подбором типа кривой); вы предполагаете исключительно направление связи — это r-Пирсона; Вы предполагаете, что наибольшая зарплата у людей зрелого возраста, у молодых и пожилых она ниже — эту гипотезу следует проверить с помощью однофакторного дисперсионного анализа ANOVA.

— Спасибо за этот ценный комментарий Ирине Казбековне :)

ВЫЯВИТЬ СКРЫТЫЕ ФАКТОРЫ

~~Ну тут-то все понятно!~~ Вы хотите узнать, какие скрытые факторы стоят за наблюдаемыми переменными. Это могут быть мотивы, установки, ценности - все, что определяет наше отношение к комплексным явлениям.

Например, Вы хотите узнать, какие латентные переменные стоят за ценностными убеждениями, или каковы мотивы выбора учебного заведения.

Вам подойдет метод факторного анализа.

ВЫЯВИТЬ ПОХОЖИЕ ГРУППЫ ОБЪЕКТОВ

Перед Вами стоит задача по выявлению похожих друг на друга людей в зависимости от того, как часто они что-либо делают, или от того, как оценивают то или иное явление.

Например, Вы хотите узнать, какие существуют группы людей в зависимости от того, как часто они ходят в кино. Или, Вы хотите узнать, какие группы людей можно образовать в зависимости от того, какие виды досуга они предпочитают.

Подойдут методы кластерного анализа.